El profesor emérito de la Universidad de Waterloo, Daniel Stashuk, impartió una charla en la Universidad Pública de Navarra (UPNA) organizada por el Máster de Ingeniería Biomédica. Este programa busca difundir los avances en ingeniería biomédica, que son cruciales para el progreso de las ciencias médicas y sus aplicaciones clínicas. La charla se centró en la electromiografía (EMG) y su papel en el diagnóstico de enfermedades neuromusculares.
Colaboración entre expertos en electromiografía
Durante décadas, Stashuk ha sido pionero en el desarrollo de técnicas algorítmicas para analizar señales de EMG, esenciales en el diagnóstico de enfermedades nerviosas y musculares. En los últimos años, ha colaborado con Armando Malanda, director del máster en la UPNA, en el desarrollo de técnicas para estimar el «jitter neuromuscular», un parámetro clave en el diagnóstico de enfermedades como la «miastenia gravis». Esta colaboración ha permitido avances significativos en la detección de patologías de la unión neuromuscular.
La charla, titulada «EMG de fibra cercana: un nuevo modo de evaluar la estructura temporal electrofisiológica y la inestabilidad de la unidad motora», abordó los mecanismos de contracción muscular y cómo ciertas enfermedades afectan la conexión entre nervios y músculos. También se discutieron las técnicas médicas para detectar estas enfermedades mediante el registro de potenciales eléctricos musculares y los nuevos métodos de análisis de señales EMG desarrollados por Stashuk.
La trayectoria de Daniel Stashuk en la investigación neuromuscular
Stashuk, licenciado en Ciencias por la Universidad de Waterloo y con maestría y doctorado en Ingeniería Eléctrica por la Universidad McMaster, ha tenido una destacada carrera académica y de investigación. Ha trabajado en el Neuromuscular Research Center de la Universidad de Boston y ha sido profesor del Departamento de Ingeniería de Diseño de Sistemas en la Universidad de Waterloo, donde ahora es profesor emérito. Su investigación se ha centrado en la detección y análisis de señales electromiográficas para extraer información clínicamente relevante.
Además de su labor académica, Stashuk ha desarrollado DQEMG, una herramienta de software para el análisis de señales EMG, utilizada en más de 20 hospitales y clínicas de rehabilitación en todo el mundo. Su trabajo ha sido publicado en más de 80 artículos en revistas especializadas y es miembro de la Sociedad de Ingeniería en Medicina y Biología del IEEE.
La charla de Stashuk en la UPNA subraya la importancia de la colaboración internacional en el avance de la ingeniería biomédica. Las técnicas desarrolladas por Stashuk y su equipo no solo mejoran el diagnóstico de enfermedades neuromusculares, sino que también destacan el papel crucial de la ingeniería en la medicina moderna. La continua investigación en este campo promete seguir aportando innovaciones que beneficien tanto a pacientes como a profesionales de la salud.
